Меню
AI в рекламе: рост ROAS в 8 раз через Яндекс РСЯ 
Искусственный интеллект (AI) — это не просто модный термин, а реальный инструмент, который уже сегодня трансформирует рынок digital-маркетинга. Если раньше рекламодатели полагались на ручные настройки, гипотезы и долгие циклы тестирования, то теперь алгоритмы машинного обучения позволяют управлять рекламными кампаниями с точностью, недоступной человеку. 
Одним из наиболее показательных кейсов применения AI является оптимизация рекламных кампаний в Яндекс Рекламной сети (РСЯ). Благодаря внедрению AI-систем бизнес может добиться роста ROAS (окупаемости инвестиций в рекламу) в 8 раз. 
AI в рекламе: рост ROAS в 8 раз через Яндекс РСЯ 
Искусственный интеллект (AI) — это не просто модный термин, а реальный инструмент, который уже сегодня трансформирует рынок digital-маркетинга. Если раньше рекламодатели полагались на ручные настройки, гипотезы и долгие циклы тестирования, то теперь алгоритмы машинного обучения позволяют управлять рекламными кампаниями с точностью, недоступной человеку. 
Одним из наиболее показательных кейсов применения AI является оптимизация рекламных кампаний в Яндекс Рекламной сети (РСЯ). Благодаря внедрению AI-систем бизнес может добиться роста ROAS (окупаемости инвестиций в рекламу) в 8 раз. 

Что делает Яндекс РСЯ привлекательной для

AI-оптимизации 

РСЯ — это крупнейшая рекламная сеть в России, включающая сотни тысяч сайтов, мобильных приложений и сервисов. 


Ключевые особенности РСЯ: 

Широкий охват аудитории

Миллионы пользователей ежедневно взаимодействуют с рекламой. 
Гибкие форматы
Баннеры, нативные форматы, смарт-баннеры
Богатая экосистема данных
Яндекс собирает поведенческие сигналы, поисковые запросы, данные из сервисов
Что делает Яндекс РСЯ привлекательной для
AI-оптимизации 
РСЯ — это крупнейшая рекламная сеть в России, включающая сотни тысяч сайтов, мобильных приложений и сервисов. 

Ключевые особенности РСЯ: 

Широкий охват аудитории

Миллионы пользователей ежедневно взаимодействуют с рекламой. 
Гибкие
форматы
Баннеры, нативные форматы, смарт-баннеры
Богатая экосистема данных
Яндекс собирает поведенческие сигналы, поисковые запросы, данные из сервисов
Эта экосистема идеально подходит для AI-моделей, которые работают именно на данных: чем больше информации, тем точнее прогноз. 
Как AI работает в рекламе:
пошаговый процесс 
Сбор и обработка данных
AI анализирует миллионы сигналов: клики, просмотры, поведение пользователей на сайте, повторные визиты, транзакции. 
Построение моделей прогнозирования 
Алгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что конкретный пользователь совершит целевое действие (например, покупку). 
Оптимизация ставок 
На основе прогноза система распределяет рекламный бюджет, увеличивая ставки на «теплых» пользователей и снижая для менее релевантных. 
Генерация и тестирование креативов
AI помогает создавать разные варианты объявлений и автоматически определяет, какие связки работают лучше. 
Непрерывное обучение
Алгоритмы обновляются в реальном времени: чем больше данных они получают, тем эффективнее становятся. 
Как AI работает в рекламе: пошаговый процесс 
Сбор и обработка данных
AI анализирует миллионы сигналов: клики, просмотры, поведение пользователей на сайте, повторные визиты, транзакции. 
Построение моделей прогнозирования 
Алгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что конкретный пользователь совершит целевое действие (например, покупку). 
Оптимизация ставок 
На основе прогноза система распределяет рекламный бюджет, увеличивая ставки на «теплых» пользователей и снижая для менее релевантных. 
Генерация и тестирование креативов
AI помогает создавать разные варианты объявлений и автоматически определяет, какие связки работают лучше. 
Непрерывное обучение
Алгоритмы обновляются в реальном времени: чем больше данных они получают, тем эффективнее становятся. 
Практические результаты: рост в цифрах
Применение AI в Яндекс РСЯ приносит измеримый эффект: 
  • 5–8

    ROAS увеличивается в среднем в 5–8 раз

  • 35–60%

    Стоимость лида снижается на 35–60%

  • 50%

    CTR растёт на 20–50% за счёт более точных креативов

  • 2–3

    Конверсии из клика в покупку увеличиваются в 2–3 раза

Практические результаты: рост в цифрах
Применение AI в Яндекс РСЯ приносит измеримый эффект: 
  • 5–8
    ROAS увеличивается в среднем в 5–8 раз
  • 35–60%
    Стоимость лида снижается на 35–60%
  • 50%
    CTR растёт на 20–50% за счёт более точных креативов
  • 2–3

    Конверсии из клика в покупку увеличиваются в 2–3 раза
Пример: интернет-магазин с бюджетом 1 млн рублей в месяц после внедрения AI-оптимизации смог получать не 1 000 заказов, а более 6 000 — при тех же затратах.
Пример: интернет-магазин с бюджетом 1 млн рублей в месяц после внедрения AI-оптимизации смог получать не 1 000 заказов, а более 6 000 — при тех же затратах.
Ключевые преимущества
AI-подхода
  • Автоматизация сложных процессов:
    AI снимает с маркетологов рутину по корректировке ставок и сегментации. 
  • Минимизация человеческого фактора:
    Ошибки из-за усталости или гипотез исключаются. 
  • Прозрачная аналитика:
    AI предоставляет обоснованные прогнозы и динамику. 
  • Масштабируемость:
    Однажды обученная модель легко адаптируется к новым продуктам и рынкам. 
  • Скорость принятия решений:
    AI обрабатывает данные в реальном времени, реагируя быстрее, чем любая команда специалистов. 
Ключевые преимущества AI-подхода
  • Автоматизация сложных процессов:
    AI снимает с маркетологов рутину по корректировке ставок и сегментации. 
  • Минимизация человеческого фактора:
    Ошибки из-за усталости или гипотез исключаются. 
  • Прозрачная аналитика:
    AI предоставляет обоснованные прогнозы и динамику. 
  • Масштабируемость:
    Однажды обученная модель легко адаптируется к новым продуктам и рынкам. 
  • Скорость принятия решений:
    AI обрабатывает данные в реальном времени, реагируя быстрее, чем любая команда специалистов. 
Тенденции развития AI в digital-маркетинге 
  • Персонализация в реальном времени
    Реклама подстраивается под интересы пользователя на лету. 
  • AI-креативы:
    Алгоритмы всё активнее участвуют в создании визуала и текстов. 
  • Интеграция с CRM:
    AI связывает рекламные кампании с данными о клиентах и учитывает полный путь покупателя. 
  • Кроссплатформенная оптимизация:
    Единые AI-модели управляют рекламой сразу в Яндекс, VK, Google и других каналах. 
Тенденции развития AI в digital-маркетинге 
  • Персонализация в реальном времени
    Реклама подстраивается под интересы пользователя на лету. 
  • AI-креативы:
    Алгоритмы всё активнее участвуют в создании визуала и текстов. 
  • Интеграция с CRM:
    AI связывает рекламные кампании с данными о клиентах и учитывает полный путь покупателя. 
  • Кроссплатформенная оптимизация:
    Единые AI-модели управляют рекламой сразу в Яндекс, VK, Google и других каналах. 
Заключение 
Использование искусственного интеллекта в рекламе через Яндекс РСЯ — это не разовый инструмент, а стратегическое преимущество. Компании, внедряющие AI, уже сегодня получают кратный рост эффективности и снижают затраты. 
Рост ROAS в 8 раз — это не миф, а результат правильного применения технологий. AI позволяет бизнесу работать не «наугад», а опираться на данные и прогнозы, что делает рекламу предсказуемой и управляемой. 
Заключение 
Использование искусственного интеллекта в рекламе через Яндекс РСЯ — это не разовый инструмент, а стратегическое преимущество. Компании, внедряющие AI, уже сегодня получают кратный рост эффективности и снижают затраты. 
Рост ROAS в 8 раз — это не миф, а результат правильного применения технологий. AI позволяет бизнесу работать не «наугад», а опираться на данные и прогнозы, что делает рекламу предсказуемой и управляемой. 
Made on
Tilda